Connectors (SharePointSelten
Genutzt von 1 von 3.440 Firmen (0.0%)
startupVerifiziert
amberSearch
- Standort
- Aachen· Nordrhein-Westfalen
- Branche
- SaaS / Enterprise Search / Business AI / RAG für Mittelstand
- Gegründet
- 2020
- Mitarbeitende
- 11-50
- Funding gesamt
- €2.1 Mio
Tech-Stack
Tech-Stack im Kontext
Wir vergleichen jeden Stack-Eintrag mit allen 3.440 erfassten Firmen. Seltenes oben — das sind die spannendsten Entscheidungen.
SeltenUngewöhnlichVerbreitetMainstream
SAP)Selten
Genutzt von 1 von 3.440 Firmen (0.0%)
Vector-DBsSelten
Genutzt von 2 von 3.440 Firmen (0.1%)
ConfluenceSelten
Genutzt von 2 von 3.440 Firmen (0.1%)
LLM-OrchestrierungSelten
Genutzt von 6 von 3.440 Firmen (0.2%)
TypeScriptUngewöhnlich
Genutzt von 451 von 3.440 Firmen (13.1%)
CloudVerbreitet
Genutzt von 565 von 3.440 Firmen (16.4%)
PythonVerbreitet
Genutzt von 1.317 von 3.440 Firmen (38.3%)
Im Kontext
Rohzahlen sagen wenig — hier siehst du, wie amberSearch im Vergleich zur eigenen Branche und Stadt steht.
Funding-Position
Top 83%
Mehr Funding als 17% aller Firmen mit erfasstem Funding.
Branchen-Median: €2.1 Mio
Ähnliche Firmen
Ähnliche Firmen
Ähnlicher Stack
Mindestens 2 gemeinsame Technologien
- Leapter4 gemeinsame TechsBerlinEnterprise SaaS / AI-native Software-Development-Plattform / Visual-First WorkflowsTypeScriptReactNode.jsPython
- Pyne4 gemeinsame TechsBerlinAI / Workflow Automation / EnterprisePythonLLM-OrchestrierungTypeScriptCloud
- 3D Spark3 gemeinsame TechsHamburgIndustrialTech / Manufacturing SaaS / ProcurementPythonML für GeometrieanalyseTypeScriptReact
- ai-omatic solutions3 gemeinsame TechsHamburgSaaS / AI / Predictive Maintenance / Industrial IoTPythonMLTime-SeriesIoT-Integration
- Appinio3 gemeinsame TechsHamburgMarket Research / SaaS / Data AnalyticsTypeScriptReactPythonML
- bayshore AI GmbH3 gemeinsame TechsMünchenlegaltech / aiPythonLLMNLPReact
Im selben Standort
Lokales Tech-Umfeld
- Black SemiconductorAachenSemiconductor / Graphene Photonics / Chip-InterconnectGraphene-Photonics-InterconnectCVD-Graphene-Wafer-ProzessOptical-Chip-to-Chip-LinksPython/C++-Characterization-Toolchain
- cylibAachenCleanTech / Battery RecyclingChemieProcess EngineeringPythonSCADA
- ClinomicAachenMedTech / AI / Intensive Care / HealthTech[PythonAIML (Mona AI-Assistent)IoT-Medizingeräte-Integration
- FibreCoatAachenMaterials / DefensetechMaterialwissenschaftPythonProduktions-Automation
- VoltfangAachenClimatetech / EnergyBattery-ManagementPythonCloud-IoT
- PL BioScienceAachenBioTech / LifeScience / Cell Culture[GMP-ProduktionsprozesseELAREM-Plattform (HPL)Lab-AutomationQuality-Management-Software
Beratung zu diesem Stack
Du arbeitest mit einem ähnlichen Stack?
Wir helfen Firmen wie dieser, datengetriebene Plattformen zu bauen — von KI-Recherche bis zum Production-Deploy.
Nachnutzung & Zitation
So zitieren Sie diesen Datensatz
TechPuls steht unter CC BY 4.0 — frei nutzbar, auch kommerziell, solange die Quelle genannt wird. Hier ist die fertige Zeile dafür.
Quellenangabe
Techlogia (2026). TechPuls Deutschland — Datensatz der deutschen Tech-Landschaft. 3.440 Unternehmen in 245 Städten. Lizenziert unter CC BY 4.0. Abrufbar unter https://techlogia.de/techpuls
BibTeX
@misc{techpuls,
author = {Techlogia},
title = {TechPuls Deutschland — Datensatz der deutschen Tech-Landschaft},
year = {2026},
howpublished = {Online-Datensatz},
note = {CC BY 4.0},
url = {https://techlogia.de/techpuls}
}- Datenstand
- Maschinenlesbarer Zugriff
- Dieselben Daten gibt es als JSON über die offene API — ohne Schlüssel, ohne Anmeldung: /api/techpuls/cities
- Lizenzbedingungen:
- CC BY 4.0