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Aktuelles aus dem Blog
Der Server kostet 5 bis 20 Euro im Monat — das ist der kleinere Teil. Die vollständige Rechnung inklusive Backup und Betriebszeit, und wann sich Selbsthosten wirklich lohnt.
Ein Server in Deutschland macht eine Nextcloud nicht automatisch DSGVO-konform. Was zusätzlich nötig ist — und welche drei Verschlüsselungsebenen regelmäßig verwechselt werden.
Microsoft 365 gewinnt bei Bequemlichkeit, Nextcloud bei Datenhoheit und Kostenverlauf. Die Entscheidung hängt aber an einer ganz anderen Frage — und die wird selten gestellt.
Die Lernplattform gibt es jetzt als App: laufende Linux-VMs unterwegs weiterführen, Aufgaben direkt in der App prüfen lassen — kostenlos für iPhone und iPad, Android folgt.
KI-Assistenten bauen Apps in Stunden – und schleppen Sicherheitslücken ein, die niemand mehr prüft. Die fünf häufigsten Risiken und wie du sie sofort findest.
AWS-, Stripe-, OpenAI- und Anthropic-Keys landen ständig im Browser-Bundle. So entstehen die Leaks – und so prüfst du deine Seite kostenlos.
Ein Vite- oder Next.js-Dev-Server statt Production-Build ist ein kritisches Risiko. So erkennst du ihn von außen und behebst ihn.
Lorem-ipsum-Reste, Default-Templates, „Get started by editing“ – die typischen Spuren von ungeprüftem KI-Code und was sie über Sicherheit verraten.
Server voll, Port belegt, 47 Dateien angelegt — Claude generiert Code, aufräumen musst du selbst. Das Survival-Kit für Vibe-Coder.
Containerisierung ist kein Selbstschutz. Wir zeigen die 6 wichtigsten Maßnahmen, mit denen du Docker-Container wirklich sicher machst.
server_tokens off, Security Headers, Rate Limiting, .env blocken, modernes SSL und HTTPS-Redirect — die 6 wichtigsten Nginx-Sicherheitseinstellungen mit kopierbaren Configs.
SSH-Keys statt Passwörter, Firewall, Fail2ban, HTTPS, Backups — die 8 wichtigsten Sicherheitsmaßnahmen für jeden Linux-Server mit kopierbaren Befehlen.
Feature-Vergleich der zwei KI-Pentest-Tools: Community, CVE-DB, DSGVO-Default, Landlock-Sandbox, False-Positive-Rate im Benchmark.
Praxis-Patterns fuer KI-Agenten mit Anthropic Claude und FastAPI: Streaming, Prompt-Caching, Tool-Use-Validierung, Rate-Limiting, Observability.
Wie wir Kernel-Level-Sandbox (Landlock LSM) mit KI-Pentest-Planung (NemoClaw) kombinieren — und warum lokale LLMs default sind.
Warum SaaS-Pentest-Tools für viele deutsche Unternehmen nicht zulässig sind — und wie Self-hosted Tooling die Lösung ist.
Methodik hinter TechPuls: Datenquellen, Duplikat-Filterung, Stadt-Zuordnung und die Tech-Score-Berechnung.
Anthropic bringt Claude direkt in Microsoft Word. Was auf den ersten Blick wie eine weitere KI-Integration wirkt, ist in Wahrheit ein strategischer Schachzug gegen Microsoft Copilot — und ein Wendepunkt für alle, die täglich mit Word arbeiten.
Meta hat mit Muse Spark ein KI-Modell vorgestellt, das Nutzer präziser versteht als je zuvor. Die Werbe-Performance wird steigen. Die DSGVO-Fragen explodieren. Wir ordnen ein, was das für deutsche Unternehmen wirklich bedeutet.
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