Small Language ModelsSelten
Genutzt von 1 von 3.267 Firmen (0.0%)
Tech-Stack
Tech-Stack im Kontext
Wir vergleichen jeden Stack-Eintrag mit allen 3.267 erfassten Firmen. Seltenes oben — das sind die spannendsten Entscheidungen.
SeltenUngewöhnlichVerbreitetMainstream
PyTorchSelten
Genutzt von 114 von 3.267 Firmen (3.5%)
KubernetesSelten
Genutzt von 148 von 3.267 Firmen (4.5%)
NLPUngewöhnlich
Genutzt von 167 von 3.267 Firmen (5.1%)
PythonVerbreitet
Genutzt von 1.239 von 3.267 Firmen (37.9%)
Im Kontext
Rohzahlen sagen wenig — hier siehst du, wie Distil Labs im Vergleich zur eigenen Branche und Stadt steht.
Branchen-Peers
49
49 Firmen in derselben Branche
14 davon in Berlin
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Wettbewerber und Peers
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Mindestens 2 gemeinsame Technologien
- i2x4 gemeinsame TechsBerlinhealthtech/aiPythonPyTorchASRNLP
- aifora3 gemeinsame TechsDüsseldorfsaas / ai (AI-Driven Predictive Pricing / Retail Automation)PythonPyTorchKubernetesSnowflake
- Aignostics3 gemeinsame TechsBerlinhealthtech / ai / pathology / digital-histologyPythonPyTorchWSI-PipelinesDICOM
- AI Superior3 gemeinsame TechsDarmstadtai / consultingPythonTensorFlowPyTorchComputer Vision
- Aleph Alpha3 gemeinsame TechsFrankfurt am MainAI / LLM / GovTechPythonPyTorchCUDAKubernetes
- Apheris3 gemeinsame TechsBerlinai / federated-learning / privacy / pharmaPythonPyTorchFederated-Learning-SDKKubernetes
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