LLMsSelten
Genutzt von 64 von 3.267 Firmen (2.0%)
startupVerifiziert
eternal.ag
- Standort
- Düsseldorf· Nordrhein-Westfalen
- Branche
- AI Agents
- Gegründet
- 2023
- Mitarbeitende
- 1-10
- Funding gesamt
- €8.0 Mio
Tech-Stack
Tech-Stack im Kontext
Wir vergleichen jeden Stack-Eintrag mit allen 3.267 erfassten Firmen. Seltenes oben — das sind die spannendsten Entscheidungen.
SeltenUngewöhnlichVerbreitetMainstream
TypeScriptUngewöhnlich
Genutzt von 445 von 3.267 Firmen (13.6%)
PythonVerbreitet
Genutzt von 1.239 von 3.267 Firmen (37.9%)
Im Kontext
Rohzahlen sagen wenig — hier siehst du, wie eternal.ag im Vergleich zur eigenen Branche und Stadt steht.
Funding-Position
Top 56%
Mehr Funding als 44% aller Firmen mit erfasstem Funding.
Branchen-Median: €8.0 Mio
Ähnliche Firmen
Ähnliche Firmen
Ähnlicher Stack
Mindestens 2 gemeinsame Technologien
- admark.ai3 gemeinsame TechsHamburgMarTech / AI / Social-Media / B2B-SaaSLLMsSocial-APIsPythonTypeScript
- Afori3 gemeinsame TechsBerlininsurtechTypeScriptReactNode.jsPython
- AMBOSS3 gemeinsame TechsBerlinHealthtech / Saas / AiTypeScriptReactNode.jsPython
- Atira Technologies GmbH3 gemeinsame TechsMünchenai / saasPythonTypeScriptReactLLMs
- Augmented Industries3 gemeinsame TechsMünchenIndustrial SaaS / AI TrainingTypeScriptReactPythonLLMs
- BidFix3 gemeinsame TechsMünchenGovTech / AIPythonLLMsRAGTypeScript
Im selben Standort
Lokales Tech-Umfeld
- Tonies SEDüsseldorfIoT / KinderunterhaltungEmbedded CPythonReactAWS
- CognigyDüsseldorfai / enterprise-conversational-ai / cxTypeScriptNode.jsPythonLLMs
- Resolve Biosciences GmbHDüsseldorfBioTech / Spatial Genomics / Life SciencesPythonRBioinformatikSingle-Molecule Detection
- vivenuDüsseldorfEventTech / SaaS / Ticketing[TypeScriptReactNode.jsREST-API
- LenioBioDüsseldorfbiotechCell-Free Protein Expression (ALiCE Platform)BioTechPython
- Algiax PharmaceuticalsDüsseldorfbiopharmaceutical / pain / GABAWet-LabGLPGMPklinische Studien
Beratung zu diesem Stack
Du arbeitest mit einem ähnlichen Stack?
Wir helfen Firmen wie dieser, datengetriebene Plattformen zu bauen — von KI-Recherche bis zum Production-Deploy.